zabika.ru 1 2 3

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ


РОССИЙСКОЦ ФЕДЕРАЦИИ

ГУСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕЗНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»

(ГОУВПО «ВГТУ»)
ОТЧЕТ

По лабораторным работам №1-4


Выполнил: Жищенко С.А. РК-051

Воронеж 2008

Лабораторная работа №1.

Статистический ряд и его обработка при управлении качеством электронных средств.

Цель работы: изучение способов формирования и обработки статистических данных при управлении качеством ЭС, изучение методов формирования и форм представления статистического ряда при управлении качеством ЭС.

Теоретическая часть.

В основе управления качеством лежат различные статистические методы. Сбор и обработка статистических данных основаны на применении так называемого выборочного метода.

Выборкой называют часть изделий, отобранных из общей их совокупности для получения информации о всем количестве изделий, называемой общей или генеральной совокупностью. Если выборка достаточно хорошо представляет соответствие генеральной совокупности, то такую выборку называют представительной.

Классификация выборки по способу отбора (повторная или безповторная), преднамеренности отбора (пристрастные или случайные), по отношению ко времени отбора (единовременные или текущая), условному назначению.

Повторная выборка образуется отбором изделий из генеральной совокупности для измерения параметра качества, после чего они возвращаются в совокупность. При безповторной выборки изделия не возвращаются в генеральной совокупность.

Если при отборе изделий из генеральной совокупности отбирается предпочтение изделиям с заранее оговоренными значениями, то это пристрастная выборка. Если возможность попадания изделия в выборку равновероятна, то такую выборку называют случайной.

Единовременная выборка образуется из партии изделий после их изготовления независимо от того, в какой момент времени изготовлено каждое из них. Текущая выборка состоит из изделий последовательно изготовленных за определенный промежуток времени.


Для наглядного представления тенденции изменения наблюдаемых значений параметра качества применяют графическое изображение статистического материала. К ним относятся: полигон, гистограмма, кумулятивная кривая.

Полигон, применяющийся для отображения дискретных изменений значений параметра.

Гистограмма распределения строится для отображения интервального изменения параметра. На интервалах, отмеченных на оси абсцисс, строятся прямоугольники, высота которых пропорциональна частотам интервалов.

Графики накопленных частот представляют собой кумулятивную кривую.

Важнейшим положением СВ является средняя арифметическая величина:



Медиана СВ — значение параметра, которое делит упорядоченный ряд на 2 равные по ν группы.

- для нечетного числа измерений

- для четного числа измерений

Мода — значения параметра, наиболее часто встречающиеся в данном ряде (M0).

Размах (R):



Дисперсия — мера рассеивания, равная сумме квадратов отношений отдельных значений от :



Стандартное отклонение выражают по формуле:


Отношение стандартного отклонения и , называется коэффициентов вариации:




Лабораторное задание.

X




m

195

/

1

196

/

1

197

//

2

198

///

3

199

//////

6

200

////////////

12

201

///////////////

15

202

///////////////

15

203

////////////

12

204

//////

6

205

///

3

206

//

2

207

/

1


208

/

1




m

x



X

ωi

Σωi

195

0,0125

0,0125

196

0,0125

0,025

197

0,025

0,05

198

0,0375

0,0875

199

0,075

0,1625

200

0,15

0,3125

201

0,1875

0,5

202

0,1875

0,6875

203

0,15

0,8375

204

0,075

0,9125

205

0,0375


0,95

206

0,025

0,975

207

0,0125

0,9875

208

0,0125

1



i

X
__

X = 201,5

Me = 201,5

R = 14

S2 = 5,52

S = 2,35

Вывод: в ходе выполнения лабораторной работы были изучены способы формирования и обработки статистических данных при управлении качеством ЭС, методы формирования и формы представления статистического ряда при управлении качеством ЭС.
Лабораторная работа №2.

Использование расслаивания статистических данных при управлении качеством электронных средств.

Цель работы: изучение основных методов расслаивания статистических данных при управлении качеством электронных средств.

Теоретическая часть.

Выборкой называют часть изделий, отобранных из общей их совокупности для получения информации о всем количестве изделий, называемой общей или генеральной совокупности.

Семь методов контроля качества:

  1. контрольный лист

  2. контрольная карта

  3. графики (полигон, гистограмма, кумулятивная кривая)

  4. диаграмма Парето

  5. причинно-следственная диаграмма (диаграмма Исикавы)

  6. диаграмма разброса (поле корреляции)

  7. расслаивание (стратификация)

Метод расслаивания.

В соответствие с этим методом производят расслаивание статистических данных, т.е. группирование данных в зависимости от условий их получения и производят обработку каждой группы данных в отдельности. Данные, разделенные на группы в соответствие с их особенностями, называют слоями, а сам процесс разделения на слои — расслаивание. Часто используется метод, учитывающий факторы, зависящие от человека, машины, материала и метода.


Должны соблюдаться следующие условия при расслаивании:


  1. различия между значениями слоя должны быть как можно меньше по сравнению с различными ее значениями в генеральной совокупности

  2. различия между слоями (значения случайных величин слоев) должно быт как можно больше.


Лабораторное задание.

Конвейер №1,2,3:

__

X = Me = Mo = 201,5

S2 = 5,52

X




m

195

/

1

196

/

1

197

//

2

198

///

3

199

//////

6

200

////////////

12

201

///////////////

15

202

///////////////

15

203

////////////

12

204

//////

6

205


///

3

206

//

2

207

/

1

208

/

1


Конвейер №4:

__

X = Me = Mo = 205,5

S2 = 5,52

X




m

199

/

1

200

/

1

201

//

2

202

///

3

203

//////

6

204

////////////

12

205

///////////////

15

206

///////////////

15

207

////////////

12

208


//////

6

209

///

3

210

//

2

211

/

1

212

/

1


Сумма конвейеров № 3 и 4:

__

X = Me = Mo = 203,5

S2 = 9,51

X




m

195

/

1

196

/

1

197

//

2

198

///

3

199

///////

7

200

/////////////

13

201

/////////////////

17

202

//////////////////

18

203


//////////////////

18

204

//////////////////

18

205

//////////////////

18

206

/////////////////

17

207

/////////////

13

208

///////

7

209

///

3

210

//

2

211

/

1

212

/

1



Сумма конвейеров № 1 и 2:

__

X = Me = Mo = 201,5

S2 = 5,52

X




m

195

//

2

196

//

2

197

////

4


198

//////

6

199

////////////

12

200

////////////////////////

24

201

//////////////////////////////

30

202

//////////////////////////////

30

203

////////////////////////

24

204

////////////

12

205

//////

6

206

////

4

207

//

2

208

//

2

Вывод: в ходе выполнения лабораторной работы были изучены основные методы расслаивания статистических данных. При выполнении лабораторной работы били построены гистограммы для выборок без брака и с появлением брака.


следующая страница >>